收集大數(shù)據(jù)的三種方法！要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程，首先要知道大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。目前大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源主要有三個，分別是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，所以這些是數(shù)據(jù)采集的主要渠道。今天，ip模擬器代理IP邊肖向您介紹三種大數(shù)據(jù)收集方式:

 

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物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要原因之一。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)占整個大數(shù)據(jù)的90%以上，所以沒有物聯(lián)網(wǎng)就沒有大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常有兩種方式收集它們，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)時，往往需要制定收集策略，收集策略主要集中在兩個方面，一是收集頻率(時間)，二是收集維度(參數(shù))。

 

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是另一個重要的數(shù)據(jù)收集渠道。隨著Web2.0的發(fā)展，整個Web系統(tǒng)覆蓋了大量有價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不同于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。Web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的價值密度相對較高，所以科技公司通常非常重視Web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集過程。目前，Web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集通常由網(wǎng)絡(luò)爬蟲實現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以用Python或Java語言編寫。通過給爬蟲增加一些智能操作，爬蟲也可以模擬人工的數(shù)據(jù)抓取過程。推薦閱讀:為什么需要ip地址修飾符？

 

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)相對較少，但由于其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往具有最高的價值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集往往與業(yè)務(wù)流程密切相關(guān)，未來隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，行業(yè)大數(shù)據(jù)的價值將進一步體現(xiàn)。