對于網(wǎng)絡小白來說，網(wǎng)絡爬蟲是一個特別復雜和高科技的東西。比如有人認為學習爬蟲一定要懂Python，系統(tǒng)地學習Python的基礎知識，但是學了之后還是爬不上數(shù)據(jù)。有人認為我們需要先了解網(wǎng)頁的基礎知識，但是在學習了html+css之后，還是爬不上數(shù)據(jù)。IP模擬器代理告訴我們?nèi)绾屋p松爬數(shù)據(jù)。

 

動態(tài)IP模擬器

 

1.學習Python包，完成基本的爬蟲流程。

本地爬蟲是一個“發(fā)送請求-獲取頁面-分析頁面-提取并存儲內(nèi)容”的操作過程，模擬了我們使用閱讀器獲取網(wǎng)頁信息的過程。

Python中有很多與網(wǎng)絡爬蟲相關的包，比如urllib、bs4、scrapy、pyspider等。建議您從requests+Xpath開始，其中requests作為連接網(wǎng)站并轉(zhuǎn)到網(wǎng)頁，Xpath用于分析網(wǎng)頁以方便數(shù)據(jù)提取。

如果你使用過BeautifulSoup，你會發(fā)現(xiàn)它比Xpath容易得多，逐層反映元素生成，所有這些過程都是不必要的。普通的靜態(tài)網(wǎng)站不在話下。

如果需要對異步加載的網(wǎng)站進行抓取，可以向讀者學習抓取包來分析真實請求，或者向Selenium學習完成自動化。這樣，知乎、時代網(wǎng)、貓道鷹等靜態(tài)網(wǎng)站也能輕松解決。

2.學習剪貼簿，建立一個工程爬蟲。

掌握以下技術的普通數(shù)據(jù)和代碼沒有成績，但遇到復雜情況還是可以量力而行的。此時，雜亂的框架尤為重要。

Scrapy是一個弱爬蟲框架，它不僅可以構造請求，還可以解析響應。但最讓人驚喜的是它的超高功能，可以讓你對爬蟲進行工程化和模塊化。

3.學習scrapy并構建一些爬蟲框架，你就會有一個爬蟲工程師的想法。

掌握各種技巧，應對特殊網(wǎng)站的防爬措施。當然，爬蟲進程也會經(jīng)歷一些絕望，比如被網(wǎng)站IP屏蔽，比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種靜態(tài)負載等等。

 

當然，應對這些反爬蟲戰(zhàn)術需要一些基本的技巧，比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓取數(shù)據(jù)包、驗證碼的OCR處理等等。